欢迎体验下载，下载地址 演示地址：https://www.bilibili.com/video/bv1TU4y1X7Rj APP演示(服务器已过期，暂停演示)：https://wwm.lanzouw.com/iJyS106r4lze 密码:4eim 前后端均自己手动敲，独此一家，代码完整可运营，云服务器要求：内存至少2G。 由于平时时间比较忙，如果需要帮忙部署到服务器另加：199元 项目用到的技术和平台： 后端服务器：Springboot、Mybatis-plus、Redis、MongoDB、Mysql 后台管理…
1、进入容器 <code>docker exec -it 容器名称 /bin/bash</code> 2、打开容器的配置文件 <code>vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf</code> 3、添加如下配置 <code>innodb_buffer_pool_size = 50M </code> 如果容器还没安装vim，先安装： <code>apt-get update</code>…
使用Java开发一个简单的会员功能，当用户请求过来时候， 检查用户之前是否为会员，如果是，则在原有的会员截至日期加上一年（假设用户选择开通年费会员） 如果不是会员，则从今天的日期，开始添加为期一年的会员 判断用户之前是否为会员，使用时间相减法，代码如下： <code> /** * 判断之前是否是VIP用户 * @param user * @return */ @Override public Boolean isVipUser(User user) { long m = 0; LambdaQueryWr…
当容器启动时，会读取在 webapps 目录下所有的 web 应用中的 web.xml 文件，然后对 xml 文件进行解析，并读取 servlet 注册信息。然后，将每个应用中注册的 servlet 类都进行加载，并通过反射的方式实例化。（有时候也是在第一次请求时实例化）在 servlet 注册时加上如果为正数，则在一开始就实例化，如果不写或为负数，则第一次请求实例化。
<code>bio：传统的 Java I/O 操作，同步且阻塞 IO。 maxThreads=“150”//Tomcat 使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat 可创建的最大的线程数。默认值 200。可以根据机器的时期性能和内存大小调整，一般可以在 400-500。最大可以在 800 左右。 minSpareThreads=”25”：Tomcat 初始化时创建的线程数。默认值 4。如果当前没有空闲线程，且没有超过 maxThreads，一次性…
1）找到 Tomcat 目录下的 conf 文件夹 2）进入 conf 文件夹里面找到 server.xml 文件 3）打开 server.xml 文件 4）在 server.xml 文件里面找到下列信息 <code><Connector connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort=&a…
入门案例开发步骤 ①：创建新模块，选择Spring初始化，并配置模块相关基础信息 ②：选择当前模块需要使用的技术集 ③：开发控制器类 <code class="language-java">@RestController @RequestMapping("/books") public class BookController { @GetMapping("/{id}") public String getByI…
<code>@Configuration public class RedisTemplateConfig { @Bean @Primary public RedisTemplate<String,Object> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory){ RedisTemplate<String,Object> template = new RedisT…
<code>redisTemplate.opsForHash().put("user","age",18); redisTemplate.opsForHash().put("user","name","Lisa");</code> 观察以上用法，和直接命令行 hset user age 18 无异，相当于是对象是u…
1、MongoDB简介 对于社交类软件的功能，我们需要对它的功能特点做分析： 数据量会随着用户数增大而增大 读多写少 价值较低 非好友看不到其动态内容 地理位置的查询 …… 针对以上特点，我们来分析一下： mysql：关系型数据库（效率低） redis：redis缓存（微博，效率高，数据格式不丰富） 对于数据量大而言，显然不能够使用关系型数据库进行存储，我们需要通过MongoDB进行存储 对于读多写少的应用，需要减少读取的成本 比如说，一条SQL语句，单张表查询一定比多张表查询要快 交友app mongodb：存储…
